Multi-agent systemen ontwerpen
Architectuurpatronen voor het opzetten van systemen waarbij meerdere AI-agents samenwerken. Met voorbeelden van orchestratie, parallelle uitvoering en foutafhandeling.
Sara de Vries
Auteur
In dit artikel
Waarom meerdere agents?
Eén agent die alles doet loopt snel vast op complexe taken. Door taken te verdelen over gespecialiseerde agents — een planner, een uitvoerder en een validator — verbeter je betrouwbaarheid en doorlooptijd.
[
{
"role": "orchestrator",
"task": "Splits de taak in deelstappen en delegeer"
},
{
"role": "worker-1",
"task": "Voer deelstap A uit"
},
{
"role": "worker-2",
"task": "Voer deelstap B parallel uit"
},
{
"role": "validator",
"task": "Controleer en combineer output"
}
]Zorg altijd voor een maximale iteratielimiet in je orchestrator. Zonder begrenzing kunnen agents in oneindige lussen terechtkomen bij onduidelijke taken.
Anti-patronen om te vermijden
Geef agents nooit toegang tot elkaars volledige context — dat blaast je token-gebruik op. Geef in plaats daarvan alleen samenvattingen door. Voorkom ook 'chatty' architecturen waarbij agents tientallen rondes nodig hebben voor een simpele taak.
Onderwerpen
Was dit artikel behulpzaam?